‌RAGFlow的部署教程主要包括以下几个步骤‌：

1. ‌硬件和软件要求‌：
   • ‌CPU‌：至少4核
   • ‌内存‌：至少16GB
   • ‌硬盘‌：至少50GB
   • ‌Docker‌：版本24.0.0及以上
   • ‌Docker Compose‌：版本v2.26.1及以上‌12
2. ‌部署步骤‌：
   • ‌克隆仓库‌：使用git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git命令克隆RAGFlow仓库。‌13
   • ‌构建Docker镜像‌：进入ragflow/docker目录，运行docker-compose up -d命令启动服务器。如果需要特定版本的镜像，可以在.env文件中设置RAGFLOW_VERSION变量。
   • ‌配置环境变量‌：如果使用Linux系统，可能需要调整vm.max_map_count值以提高系统性能。‌3
3. ‌常见问题及解决方案‌：
   • ‌端口占用问题‌：如果本地安装了redis或minio，可能会出现端口占用问题，可以通过修改.env文件中的配置信息来解决。‌1
   • ‌编译错误‌：如果在安装过程中遇到缺少C++编译器（如g++）或依赖问题，需要根据提示安装相应的工具和库。‌2
4. ‌RAGFlow简介‌：
   • RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，能够提供准确无误且无幻觉的文档理解与生成体验。它在处理PDF文件时，能够解决提取干净数据的挑战，从而提升大型语言模型的应用效果。